Aplicaciones con IA

Aplicaciones con IA se plantea desde el uso real: aplicar inteligencia artificial a una tarea donde pueda evaluarse calidad, riesgo y costo operativo. Trabajamos definición de la tarea que la aplicación debe resolver y de sus criterios de calidad, selección o integración de modelos según datos, privacidad, costo y latencia y diseño de interfaz, flujo y puntos de supervisión humana. Contrastamos las decisiones con un criterio operativo: definimos datos, casos de prueba, comportamiento esperado, fallos, registros y supervisión antes de integrar el modelo al flujo real. Los modelos pueden equivocarse y degradarse fuera de los casos evaluados. El nivel de supervisión humana, privacidad y control se diseña según el riesgo del uso, no según lo convincente de una demostración.

• Definición de la tarea que la aplicación debe resolver y de sus criterios de calidad
• Selección o integración de modelos según datos, privacidad, costo y latencia
• Diseño de interfaz, flujo y puntos de supervisión humana
• Pruebas con casos normales, errores y entradas fuera de distribución
• Registros y métricas para evaluar calidad y ajustar el sistema después del lanzamiento

• Aplicación con IA funcional dentro del alcance
• Casos de prueba, límites y criterios de supervisión documentados