Gobierno de datos
Gobierno de datos se plantea desde el uso real: convertir datos dispersos en información que pueda entenderse, reproducirse y mantenerse. Trabajamos diagnóstico de políticas, roles y prácticas actuales de datos, definición de dominios, responsables y estándares mínimos y criterios de calidad, acceso, clasificación, retención y trazabilidad. Contrastamos las decisiones con un criterio operativo: definimos fuentes, modelos, transformaciones, reglas de calidad, accesos, linaje, validaciones y observabilidad según el alcance. La calidad del resultado depende de la calidad, cobertura y permisos de las fuentes. Documentamos supuestos y controles para no presentar como certeza lo que los datos no pueden sostener.
- Diagnóstico de políticas, roles y prácticas actuales de datos
- Definición de dominios, responsables y estándares mínimos
- Criterios de calidad, acceso, clasificación, retención y trazabilidad
- Priorización de controles y procesos de decisión
- Plan de adopción con evidencias y métricas de seguimiento
- Marco de gobierno de datos adaptado a la organización
- Hoja de ruta de controles, responsables y evidencias
Plazo estimado: 4 días
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Gobierno de datos tiene sentido cuando el equipo puede rastrear de dónde sale un dato, cómo se transforma y qué límites tiene antes de usarlo para decidir. El resultado se concreta en marco de gobierno de datos adaptado a la organización y hoja de ruta de controles, responsables y evidencias; lo importante es que pueda usarse, revisarse y mantenerse después de la entrega.
La calidad del resultado depende de la calidad, cobertura y permisos de las fuentes. Documentamos supuestos y controles para no presentar como certeza lo que los datos no pueden sostener.