Optimización de conversión (CRO)
En Optimización de conversión (CRO), primero definimos qué debe resolver el proyecto y cómo sabremos si quedó bien resuelto. El alcance suele incluir revisión de analítica, embudo y puntos de fricción, definición de hipótesis y métricas antes de modificar la experiencia y diseño de variantes y experimentos con criterios de exposición. En la entrega, revisamos comportamiento, analítica, experiencia, mensajes y experimentos antes de atribuir una variación a una causa. Una prueba necesita volumen, duración y diseño suficientes para interpretarse; evitamos presentar fluctuaciones pequeñas o correlaciones como mejoras demostradas.
- Revisión de analítica, embudo y puntos de fricción
- Definición de hipótesis y métricas antes de modificar la experiencia
- Diseño de variantes y experimentos con criterios de exposición
- Análisis de resultados con atención a volumen, duración y calidad de datos
- Backlog priorizado de aprendizajes y siguientes pruebas
- Hipótesis y experimentos documentados
- Conclusiones con nivel de evidencia y próximos pasos
Modalidad mensual
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Optimización de conversión (CRO) tiene sentido cuando el equipo aprende qué cambios merecen escalar y cuáles conviene descartar. El resultado se concreta en hipótesis y experimentos documentados y conclusiones con nivel de evidencia y próximos pasos; lo importante es que pueda usarse, revisarse y mantenerse después de la entrega.
Una prueba necesita volumen, duración y diseño suficientes para interpretarse; evitamos presentar fluctuaciones pequeñas o correlaciones como mejoras demostradas.